大成就需要巨额投资,根据研究公司PitchBook的数据,自动驾驶汽车(AV)初创公司平均每月要花费160万美元。
狮子’其中的一部分费用用于测试以及支持该测试所需的基础架构。配备传感器和数据记录装置的单个现实世界自动原型车的成本可能高达$ 500,000。处理和存储所有生成的数据的成本为’t too far behind.
2017年,通用汽车,现代汽车,大众汽车和Waymo等汽车制造商和科技公司都预测,无人驾驶汽车将在2020年问世,并为此投入巨资。根据布鲁金斯学会(Brookings Institution)的一项研究,从2014年8月到当年6月,汽车制造商和科技公司在视音频技术上投资了$ 80B。
仅一年后,涉及自动驾驶原型的事故似乎使开发人员失去了动力。同时,第5级自治所需的技术挑战–完整的自动驾驶汽车–已经变得越来越复杂。到2019年,许多开发人员都放弃了2020年计划。
通往5级的道路仍在继续,视音频开发人员仍在努力实现其带来的社会进步。但它们也有一些新的优先事项。他们’ve还发现了云计算方面的新机会-可以减少成本和开发时间。
首先,他们’重新关注与他们的长期目标相吻合的可销售产品和服务的近期路径:卡车和物流,自动驾驶辅助(ADAS)系统以及提供数据见解。一些开发人员现在正在建立价值并展示实际效率。
“像Wejo这样的公司在其数据中隐藏了宝石,”亚马逊网络服务(AWS)自主技术全球业务开发经理John Barrus说。“他们可以与市政当局合作,并提供重要信息来维护基础设施,绘制停车标志等资产或确定坑洼和道路封闭的资产。他们’只是将它们捕获的数据精炼为价值。”
同样,四级自动驾驶卡车创业公司TuSimple在7月启动了自动货运网络。该公司正在演示通过在有偿货物运输中进行自主操作来改进安全性和效率的各种方式,同时在实际测试中改进其产品。
其次,Barrus说,视音频开发人员希望通过在虚拟环境中进行更多测试并加快处理和存储速度来节省其现有工作流程。
在这两种情况下,云计算都提供了以极大的灵活性加速和扩展开发的机会,同时使那些近期目标的数据更易于访问。 COVID-19进一步加速了现有的云解决方案趋势。
自2018年以来,出于安全原因,每辆公路上的AV测试车都要由两个人乘坐,这已成为标准做法。社交疏远规则使这变得更加困难,这意味着当前已停放了许多视音频测试车队。
“我们的许多视听客户可以’现在要在现实世界中进行测试,并希望进行更多模拟,”AWS Nisarg Modi说’全球业务发展主管。但是,莫迪补充道,“如果您增加对仿真的依赖,但不要’您没有准备好计算基础架构’会烧掉很多现金。”
Barrus说,AWS将自己视为需要计算基础架构的人员的合作伙伴。“AV startups don’无需设置自己的硬件来进行计算或存储,” he adds. “It’让合作伙伴提供这些内容并将这些任务转换为API调用会更加高效。”